Considerado o SIG open-source mais completo, o QGIS permite criar mapas, processar dados raster e vetoriais, integrar bancos de dados espaciais como PostGIS e estender funcionalidades com centenas de plugins.

Uma alternativa ao QGIS, o gvSIG é conhecido por sua interface amigável e suporte avançado a dados CAD, sendo uma escolha interessante para quem trabalha com projetos de engenharia e urbanismo. 

Especializado em modelagem de dados espaciais e análise morfológica do terreno, o SAGA GIS é um dos mais usados para estudos ambientais e análise de bacias hidrográficas. 

Mais voltado para análise avançada de dados geoespaciais, o GRASS GIS oferece mais de 500 módulos para processamento de dados vetoriais, análise hidrológica, modelagem de terreno e estatísticas espaciais.

Versão gratuita do Google Earth que permite análise de imagens de satélite, medições geográficas e importação/exportação de arquivos .KML/.KMZ, dentre outros formatos.

Biblioteca JavaScript avançada para visualização de dados geoespaciais em 3D, sendo ideal para aplicações de realidade virtual e mapeamento dinâmico.

Outra biblioteca JavaScript poderosa para visualização e manipulação de mapas online, suportando diversas fontes de dados, como WMS e WMTS.

Uma das bibliotecas JavaScript mais populares para visualização de mapas interativos na web, leve e fácil de integrar com diversas fontes de dados.

Plataforma baseada em nuvem para processamento e análise de grandes volumes de imagens de satélite. O GEE é amplamente utilizado para estudos ambientais, monitoramento de desmatamento, análise de mudanças no uso do solo.

Software gratuito desenvolvido pela Agência Espacial Europeia (ESA), especializado na manipulação de imagens dos satélites Sentinel (1, 2 e 3). Ele permite correção atmosférica, análise espectral e classificação de imagens.

Alternativa leve e eficiente para análise de sensoriamento remoto e hidrologia, possuindo ferramentas avançadas para detecção de mudanças na paisagem e processamento de grandes volumes de dados raster.

Um framework poderoso para processamento de imagens geoespaciais e aprendizado de máquina, frequentemente usado para análise espectral e reconhecimento de padrões em imagens de alta resolução.

Plataforma open-source que transforma imagens aéreas em ortomosaicos, modelos de elevação digital (DEM) e nuvens de pontos 3D. Muito utilizado em mapeamento de áreas agrícolas, urbanas e ambientais.

Focado em estatística espacial e análise de clusters, o GeoDa é amplamente utilizado por pesquisadores e analistas para detectar padrões e tendências em dados geoespaciais.

O R é uma linguagem de programação estatística que, com pacotes como sf, raster e terra, permite manipulação avançada de dados geoespaciais, modelagem estatística e visualização interativa de mapas.

Aplicativo móvel do QGIS, ideal para coleta de dados em campo, permitindo sincronização direta com projetos do QGIS.

App gratuito para coleta e edição de dados geoespaciais, com suporte a GPS, formulários personalizados e integração com arquivos KML/GeoJSON.

Alternativa leve e eficiente para análise de sensoriamento remoto e hidrologia, possuindo ferramentas avançadas para detecção de mudanças na paisagem e processamento de grandes volumes de dados raster.